Qdrantは、テキストや画像などのデータを数値で表したベクトルを保存し、近いものをすばやく探します。アプリケーションでは、セマンティック検索、レコメンド、検索拡張生成に使われます。日付やカテゴリなどのメタデータのフィルタで、結果を絞り込めます。
速度と効率のためにRustで作られていて、量子化でメモリを減らし、複数のノードに広げられます。ハイブリッド検索は、ベクトルの類似度とキーワード型の疎ベクトルを組み合わせます。セルフホストでも、マネージドのQdrant Cloudでも使えます。
Qdrantは無料のオープンソースで、クラウドには有料プランがあります。代替にはPinecone、Milvus、Weaviate、Chroma、pgvectorがあります。速くて柔軟なベクトルデータベースを求める開発者に向いています。