Rayyanは、エビデンス統合の中でも手間のかかる工程を効率化します。研究者はデータベースの検索結果をインポートし、複数のレビュアーがタイトルと抄録をスクリーニングして、論文を採用か除外にします。多くの場合、互いの判断は見えない状態で行います。ツールは判断の食い違いを記録し、解決を助けます。
機械学習が未確認の論文を関連性の高さ順に並べるので、採用されそうな論文が早く表に出て、スクリーニングを早く終えられます。キーワードのハイライトと用語での絞り込みで、読む作業も速くなります。新しい機能では、AIが抽出や要約を手伝います。
Rayyanには無料枠と有料プランがあり、健康科学の分野で広く使われています。AIによる順位づけは支えにはなりますが、レビューの基準が求める丁寧なスクリーニングの代わりにはなりません。代替にはCovidence、DistillerSR、EPPI-Reviewer、ASReview、Elicitがあります。Rayyanは、システマティックレビューを行う研究者に向いています。