Real-ESRGANは、小さい、ぼやけた、または圧縮された画像を、大きくてきれいな画像にします。ぼけ、ノイズ、圧縮のアーティファクトなど、実世界の劣化を模した合成の劣化で学習しているため、きれいな画像を前提にした従来のアップスケーラーより、状態の悪い元画像をうまく扱えます。結果は自然に見えることが多く、エッジとテクスチャがくっきりします。ただし、モデルは、本当にあったものを復元するのではなく、もっともらしいディテールを加えます。
プロジェクトには、一般的な写真向けとアニメやイラスト向けを含む複数のモデルと、フレームを処理する動画向けのツールがあります。ポータブル版はVulkanを使ってWindows、macOS、Linuxで動くので、複雑なセットアップもNvidia GPUも要りません。開発者はPythonコードで組み込めます。顔の復元のためにGFPGANと組み合わせることがよくあります。多くの商用アップスケールツールやアプリが、Real-ESRGANかその派生モデルを使っています。
コードとモデルは、オープンソースライセンスのもとで無料で使えます。大きな画像や長い動画には時間とそれなりのGPUが必要で、出力が樹脂のように見えたり、特に顔や文字でディテールを作り出したりすることがあります。Topaz Photo AIとTopaz Video AIは、より洗練された有料製品で、Upscaylはこれらのモデルを土台にした無料のデスクトップアプリです。Real-ESRGANは、コマンドラインツールに抵抗がなく、無料の選択肢がほしい人に向いています。