Redisはデータをメモリに保存するので、読み書きが極めて高速です。開発者は、遅いデータベースの前に置くキャッシュ、ログインユーザーのセッションストア、メッセージキュー、さらにリーダーボード、レート制限、カウンターに使います。リスト、セット、ソート済みセット、ハッシュ、ストリームといったデータ型により、これらのパターンを簡単なコマンドで作れます。ウェブ上で最も広く展開されているインフラの1つです。
AI向けには、Redisがベクトル検索を加えました。アプリケーションは埋め込みを保存し、検索拡張生成、レコメンデーション、セマンティック検索のために似た項目を探せます。セマンティックキャッシュは、過去の質問への回答を保存して、似た新しい質問に返すため、言語モデルを呼び出すときのコストとレイテンシが下がります。Redisはエージェントの会話メモリも保持します。オープンソースソフトウェア、Redis Cloud、企業向けのデプロイとして動かせます。
ライセンスは議論になってきました。Redisはライセンスを変更し、クラウドプロバイダーが支援するValkeyというコミュニティのフォークが生まれました。その後、オープンソースのライセンスの選択肢が再び提供されました。メモリはディスクより高価なので、大きなデータセットは費用がかさむことがあり、永続性には設定が必要です。代替には、Valkey、シンプルなキャッシュ向けのMemcached、DragonflyDB、Amazon ElastiCacheのようなクラウドサービスがあります。Redisは、速度が重要なアプリケーションに向いています。
