ResearchRabbitは、キーワード検索では見つからない論文を研究者が見つけるのを助けます。コレクションに数本の論文を入れると、関連する過去の研究、それらを引用する後の研究、つながりのある著者の論文が提案され、その関係が視覚的なグラフで示されます。論文を追加するほど推薦が具体的になるため、研究向けの推薦エンジンのように動きます。
コレクションでプロジェクトを整理でき、アラートは新しい論文があなたの関心に合ったときに知らせてくれます。著者のネットワークを見たり、分野がどう発展してきたかをたどったり、Zoteroなどの文献管理ツールに参考文献をエクスポートしたりできます。文献レビューを始める学生や研究者、新しいテーマに入る人が、検索ボックスよりも探索的なものを求めるときによく使われています。
ResearchRabbitはこれまで無料で使えたことで人気が出ましたが、プランや機能は変わることがあるので、最新の情報は公式サイトで確認してください。書誌データベースの質と網羅範囲に左右されます。要約ではなく推薦を行うので、論文は自分で読む必要があります。Litmaps、Connected Papers、Inciteful も同様の視覚的な探索ができ、Semantic Scholar と Google Scholar は検索を提供し、Elicit、Consensus、SciSpace はAIによる回答を加えます。調査の初期段階に向いています。