Sight Machineは、工場内のデータの混乱に取り組みます。機械、センサー、システムはさまざまな形式でデータを出し、工場では簡単に統合できないことがよくあります。Sight Machineのプラットフォームは、設備、品質システム、企業向けソフトウェアからデータを取り込み、生産工程の共通のモデルに標準化し、製品が工場内をどう動くかを示すデジタルツインを作ります。
この土台があれば、チームは性能を分析できます。ダッシュボードでライン、拠点ごとのスループット、歩留まり、スクラップ、停止時間を追い、機械学習で不良や遅れの要因を見つけ、アラートがほぼリアルタイムで問題を知らせます。AIアシスタントに、生産データについて日常の言葉で質問でき、エネルギー使用量などの持続可能性の追跡にも対応しています。
Sight Machineは大手メーカーに企業向けのサブスクリプションで販売され、導入では、工場のデータをつなぎモデル化する作業が必要です。成果はデータの質と、プロセスを変える意欲に左右されます。競合には、AVEVA、Siemens、Rockwell Automation、Tulip、保守のAugury、AWS、Microsoft、Googleのクラウドプラットフォームがあります。複数の工場の性能を分析したいメーカーに向いています。