Tonic.aiは、開発でよくある問題を解決します。エンジニアにはソフトウェアのテストに現実的なデータが必要ですが、本番データには機密情報が含まれます。Tonic Structuralはデータベースに接続し、機密性の高いフィールドを特定して、偽物だが現実的な値に置き換えます。関係や形式は保たれるので、アプリケーションは実データのときと同じように動作します。これにより、顧客の詳細を明かさずに、代表的なデータで構築とテストができます。
ほかの製品で範囲が広がります。Tonic Fabricateは新しいアプリケーションやデモ向けに合成データをゼロから生成し、Tonic Textualはドキュメントやテキストなど非構造化データの機密情報を見つけて伏せます。AIシステムの学習や検索用のデータ準備に役立ちます。連携で主要なデータベースやデータウェアハウスに対応し、サブセット化ツールで大規模なデータベースを使いやすい小さなテストセットに絞れます。
Tonicは企業向けにサブスクリプション契約で販売され、オンプレミス環境を含む導入オプションと、無料トライアルがあります。導入にはデータモデルと機密フィールドの理解、情報漏えいを避けるための慎重な確認が必要です。競合には、現在はNVIDIAの一部であるGretel、MOSTLY AI、Delphix、K2view、オープンソースのライブラリがあります。Tonicは、規制対象や機密性の高いデータを扱うエンジニアリングチームとデータチームに向いています。