Undermindは、簡単な検索では「何か見落としていないか」と不安になる場面のために作られています。研究上の問いを、条件やニュアンスも含めて普通の言葉で書くと、エージェントが深い検索を実行します。複数の情報源に問い合わせ、要旨と本文を読み、引用をたどり、見つけた内容に応じて検索を絞り込みます。数分後に、関連論文を順位付きのリストで返し、それぞれがなぜ合致するかの説明も付きます。
検索がどのくらい網羅できているかを推定する機能もあり、主要な関連論文が見つかったかの目安になるため、研究者がカバー範囲を判断しやすくなります。追加の質問や絞り込みにも対応します。利用者は研究者、大学院生、文献レビューや特許に近い調査、技術探索を行うR&Dチームです。対象は科学・技術分野が中心です。
Undermindには検索回数が限られた無料枠と、より多く使える有料プランがあります。エージェントの結果は、アクセスできるデータベースと書いた質問の質に左右され、有料の壁の向こうにある論文は見逃すことがあります。Elicit、Consensus、SciSpace、Semantic ScholarもAI支援の検索を提供し、Google Scholarは幅広い基本の選択肢です。一般的な質問にはPerplexityやChatGPTのディープリサーチが使えます。Undermindは、徹底した文献検索に向いています。